温鹏团队合作提出机器学习超材料设计方法用于3D打印多孔骨植入物

2023-10-23 19:56:03
清华大学机械系温鹏副教授团队近日提出了一种基于生成式设计-多目标主动学习循环(GAD-MALL)算法的超材料设计方法,成功用于3D打印多孔金属骨植入物的结构设计和性能优化,为突破超材料设计时面临的高维度、少样本难题提供了通用的可行途径。

研究成果近日以“机器学习多目标超材料设计”(Machine learning-enabled constrained multi-objective design of architected materials)为题,发表于《自然·通讯》(Nature Communications)期刊。

清华大学机械系2021级博士生彭勃、交叉信息研究院博士后韦业(现为洛桑联邦理工学院博士后)和机械系2017级博士生秦瑜(现为北京大学博士后)为文章的共同第一作者,韦业、秦瑜和温鹏为文章共同通讯作者。北医三院田耘教授,北京大学郑玉峰教授,德国马普钢铁研究所韩六六博士、李跃博士等参加了论文讨论。该研究得到国家重点研发计划、国家自然科学基金、清华大学-丰田联合研究基金、清华大学精准医学科研计划、水木学者等项目的资助。

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